SkillsScout
50 ENTRIES · 10 SECTORS · ZH · UPD 2026-07-15

last30days-skill

Scout 评分8.7
受欢迎程度
10
可用程度与相关性
9
安全性
7
综合
8.7

1. 基本信息

项目 内容
名称 last30days-skill
项目自述名称 /last30days
作者/维护者 mvanhorn(个人发起,现由 122+ 位社区贡献者共同维护)
来源链接 https://github.com/mvanhorn/last30days-skill
许可证 MIT(GitHub API 确认)
GitHub Stars 51,702(GitHub API 确认)
Forks 4,479(GitHub API 确认)
最新版本 v3.13.0(SKILL.md frontmatter 确认,2026-07-12 推送)
安装方式 见第 10 章,支持 Claude Code / Codex / OpenClaw / Hermes 等 50+ 主机

2. 功能介绍与亮点

/last30days 是一个“多平台社会化调研”技能:给定任意主题,并行检索 Reddit、X/Twitter、YouTube(含字幕)、TikTok、Instagram Reels、Hacker News、Polymarket、GitHub、arXiv、Techmeme 等十余个信息源,再用一套多信号排序引擎(文本相关性、互动速度、来源权威度、跨平台共振、时间新鲜度)把结果合成为一份简报——排序依据是真实用户的投票、点赞与真金白银的预测市场赔率,而非编辑推荐。

核心能力:

亮点:项目 2026 年 1 月创建,半年内涨到 5 万+ star,曾登上 GitHub Trending 当日第一并被 Trendshift 收录;社区活跃度极高(175+ 合并 PR、122+ 贡献者、15 次发布);供应链安全被专门加固(OpenSSF Scorecard、构建来源认证、Semgrep/OSV-Scanner 自动扫描、PR 依赖审查门禁、测试覆盖率地板 84%)。

3. 适用场景

固定分类:内容创作与知识管理(写作、翻译、笔记、研究)

具体场景:销售/商务会面前快速了解对方近期动态;关注 AI 等快变领域的社区一手讨论,避免训练数据滞后;竞品与行业热度监控;产品发布后的社区口碑追踪;市场/公关人员做话题热度调研。受益人群:个人开发者、销售与市场从业者、内容创作者、投资与商业分析人员。

4. 跨 Agent 兼容性

以上判断均基于本次实际抓取到的仓库文档,未做额外专门搜索。

5. 推荐理由

在“用 AI agent 综合多平台真实用户声量做调研”这一细分场景里,目前找不到覆盖广度相当的开源替代品——多数同类技能只打通单一或少数几个信息源。对个人开发者、销售/市场从业者而言,几乎零配置就能拿到跨平台交叉验证的调研简报,显著优于逐个打开十几个网站手动搜索。项目在安全工程实践上也明显超过普通个人项目水准(供应链加固、自动化扫描、覆盖率门禁),同时保持着罕见的高迭代速度。

6. 评分

维度 分数
受欢迎程度 10
可用性 9
安全性 7
综合 8.7

安全检查清单逐项结果:

Shell 命令执行范围:允许 Bash/Read/Write/AskUserQuestion/WebSearch,核心逻辑封装在自带的 Python 引擎(scripts/)内,范围明确、代码可审计——不扣分。 ② 运行时联网外发:直接请求 Reddit/X/YouTube 等目标平台的公开或官方接口,未发现向不透明第三方回传数据的行为——不扣分。 ③ API Key/凭据存储:免费核心源零凭据;可选 API Key 可写入 macOS Keychain / Linux pass(1)(经查该读写脚本仅存取用户自己配置的密钥,非窃取系统其他凭据);为免费访问 X/Twitter,会从本机浏览器(Chrome/Brave/Edge/Vivaldi/Opera/Arc/Firefox/Safari)提取登录 Cookie 供本地请求使用,实现为纯标准库代码且对临时文件做了权限收紧(600)——功能透明但触及敏感范围,因此本项适度扣分。 ④ 可疑指令/提示词注入迹象:SKILL.md 篇幅巨大(1400+ 行),含大量声称“优先于其他指令”的输出格式规则;经追查确认这些规则只约束该技能自身的输出风格(如禁止破折号、禁止编造标题),并非绕过安全限制或窃取数据的注入行为,但其“凌驾于其他规则”的措辞值得用户知悉。 ⑤ 作者/组织信誉:个人发起,现已发展为 122+ 贡献者的活跃开源社区项目,变更记录公开透明,包括坦诚记录历史 bug 与修复过程。 ⑥ License:MIT,明确。 ⑦ 最近维护:GitHub API 显示最后推送为 2026-07-12(运行前一天),创建以来 15 次发布,维护极其活跃;曾出现的 HTML 报告渲染器存储型 XSS 漏洞已由社区修复。

7. 跟同类 Skills 相比的优势

对比对象 信息源覆盖 免费门槛 排序机制 跨 Agent 支持
last30days-skill 10+ 源(Reddit/X/YouTube/TikTok/HN/Polymarket/GitHub/arXiv 等) 核心源零 API Key 相关性+互动速度+跨源共振多信号打分 Claude Code/Codex/OpenClaw/Hermes 全覆盖
通用 deep-research 类技能 依赖单一 WebSearch 工具 免费 编辑/相关性排序,无社交平台原生打通 依托各家自带研究能力
单一来源型技能(如 HN Reader) 仅 1 个信息源 免费 时间/热度排序 视实现而定
人工手动检索 视精力而定 免费 无跨源去重与共振评分 不适用

核心差异化:last30days-skill 是目前唯一同时打通十余个平台、内置跨源共振评分、且四大目标 Agent 生态均有官方安装路径的调研技能。

8. 用户评价

本次专门为验证用户评价发起了 2 次抓取:1 次成功、1 次因目标站点访问限制失败。成功抓取到的是独立技术博主 João Queirós 的评价(非一手使用者评论,为编辑视角):“Last 30 Days is not just a search trick. It is a context upgrade.”(来源)。如实说明:本次未能收集到 3 条来自实际使用者的一手评价,不为凑数编造或追加抓取。

9. 其他补充

10. 安装使用方式

安装后注意事项:首次调用 /last30days <主题> 会触发约 30 秒的首次设置向导,扫描浏览器 Cookie、按需安装 yt-dlp;若只需 Reddit/HN/Polymarket/GitHub,可跳过全部可选凭据配置直接使用。无需重启宿主程序。

11. 注意事项